请制定计划来提高和维护数据素养

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为了让员工做好准备，数据工具的可访问性以及企业内数据的民主化。 经常更新和迭代 最后，经常更新和改进你的计划。业务弹性的一个关键组成部分是及时性，而确保这一点的唯一方法是定期全面评估您的计划。数据质量解决方案可以通过提供一定程度的自动化来支持这项工作，从而减轻员工的认可并节省时间和金钱。 益百利如何提供帮助 数据验证解决方案： Experian 的验证、地理定位和消费者数据解决方案可以帮助客户更好地判断社会和经济变化对其客户的影响。例如，他们可以根据当地消费者的情况和需求，协助规划各个商店的品种变化来做到这一点。

尽管面临气候挑战，但仍提供规划杂货配送物流策略所需的位置和消费者属性；或者，协助金融 美国数据 机构评估新的金融科技解决方案或超级应用程序对不同地点、年龄段和收入阶层的客户的影响。 数据质量平台： Experian 的数据质量平台 Aperture Data Studio 可以监控整个组织使用的数据质量，消除重复并协调记录，将准确的数据输入治理解决方案并帮助确保信任。通过自动化日常数据质量任务，Aperture Data Studio 将帮助提高数据科学家和工程师的工作满意度水平，使组织能够更好地吸引和保留敏捷和弹性所需的技能。 作为营销或数据专业人士，您可能熟悉“数据分析”一词。



这是检查数据集以收集有关其内容的信息的过程。这可以包括有关值分布、数据模式、异常值或异常值的统计数据，以及对其准确性或质量的深入分析。 数据分析可用于更好地了解您的数据、识别潜在问题并确保您的数据干净并可供分析或使用。在本文中，我们将仔细研究数据分析并研究它最有用的一些常见用例。 为什么要分析您的数据？ 在探索数据分析的一些常见用例之前，我们将先了解一下它如此有益的原因： 1. 提高准确性和质量——根据您在分析数据时所进行的流程的本质，您将很快发现不准确和不一致的地方。制定修复这些错误的计划和防止未来出现相同问题的长期计划将有助于保护数据资产的价值。